近年来，在国家“双碳”战略及智能网联汽车产业政策的强力推动下，我国新能源汽车保有量呈爆发式增长。然而，在产业高速发展的同时，新能源汽车“粗放式无序充电”的痛点日益凸显：车主习惯于“插枪即充”，未能有效利用夜间波谷电价，导致用电成本居高不下；同时，庞大的车流在下班晚高峰集中充电，也给区域配电网带来了“峰上加峰”的巨大过载隐患。如何有效兼顾车主“出行刚需”与电网“削峰填谷”，探索精细化、智能化的错峰充电管理机制，已成为行业亟待破解的关键课题。

面对这一产业刚性诉求，我院大数据专业社会服务团队联合杭州昱新智控科技有限公司，深入企业一线开展了“智充管家：基于驾驶行为大数据与分时电价的智能充电管理系统开发”项目的技术攻坚。团队以数智赋能为切入点，依托企业提供的百万级车辆真实运行数据，搭建流批一体大数据处理底座，并自主训练了多维特征驱动的高精度预测算法。在此基础上，团队创新构建了融合“错峰降本”与“出行刚需”双重约束的智能充电调度机制，实现了“波峰精准兜底、波谷多充储备”的核心控制策略，成功完成了从前序“被动续航提醒”向车网协同“主动能源管理”的技术跨越。

图1企业研讨与交流

图2系统开发与调试

目前，该智能充电管理系统已在合作企业完成云端部署与实车灰度上线验证。实际运行表明，该系统在绝对保障车主次日出行电量安全的前提下，切实降低了单车综合充电成本。该产学研合作成果已被企业深度集成至核心业务线，并创造了显著的经济效益。同时，团队还协助企业构建了包含发明专利（实审阶段）、软件著作权及企业标准在内的知识产权矩阵，有效填补了合作单位在V1G（车网单向有序充电）精细化管理领域的技术空白。

图3现场部署与测试

图4现场部署与测试

此次暑期社会服务项目的圆满落地，不仅为行业探索V1G商业化普及提供了实战标杆，更为新能源汽车有序充电体系建设打造了切实可行的产教融合示范。未来，我院将继续深化校企协同育人路径，鼓励师生扎根产业一线，围绕算法边缘侧下沉、电池损耗测算及前沿的V2G等关键技术方向持续探索，不断推动数智技术与实体经济的深度融合。